Deskripsi Pekerjaan
Bertanggung jawab mengelola dan mengintegrasikan data dari berbagai sumber, membangun data pipeline dan data warehouse, melakukan analisis data, mengembangkan model machine learning dan predictive analytics, serta memberikan insight strategis berbasis data untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis.
Tanggung Jawab
- Mengintegrasikan dan mengelola data dari berbagai sumber seperti ERP, HRIS, database, spreadsheet, telematics, dan sistem operasional perusahaan.
- Membangun dan memelihara data pipeline, database, serta data warehouse.
- Melakukan data cleansing, validation, standardization, dan monitoring kualitas data.
- Melakukan exploratory data analysis (EDA) untuk mengidentifikasi tren, pola, anomali, dan peluang improvement.
- Mengembangkan dan memonitor model statistik, forecasting, predictive analytics, machine learning, classification, clustering, dan optimization.
- Menerjemahkan kebutuhan bisnis menjadi solusi berbasis data, insight, dan rekomendasi strategis.
- Menyusun dokumentasi terkait data flow, business rules, dan model logic.
Kualifikasi
- Minimal S1 Statistika, Informatika, Computer Science, Data Science, atau bidang kuantitatif relevan.
- Memiliki pengalaman 2–4 tahun di bidang Data Science, Machine Learning, Advanced Analytics, atau Data Analytics.
- Menguasai Python dan SQL untuk data processing, analytics, automation, dan machine learning.
- Memahami konsep statistik, predictive modelling, forecasting, optimization, data preprocessing, dan model evaluation.
- Berpengalaman menggunakan tools/libraries seperti: Python Pandas NumPy Scikit-learn Jupyter Notebook TensorFlow atau PyTorch SQL Power BI atau Tableau
- Memahami konsep database, ETL process, data warehouse, dan data pipeline.
- Mampu menerjemahkan kebutuhan bisnis menjadi use case analytics dan machine learning.
- Memiliki kemampuan analytical thinking, problem solving, dan komunikasi yang baik.
- Diutamakan memiliki pengalaman di industri heavy equipment, mining, construction, manufacturing, logistics, atau industri operasional berbasis data lainnya.
Manfaat
Jurusan yang dibutuhkan
- Sains Data
- Sistem Informasi
- Statistika
- Statistika Bisnis
- Teknik Informatika